Controlling revolutionieren mit innovativer Data Analytics

Controlling und Data Analytics revolutionieren die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Finanzen steuern und Entscheidungen treffen.

Du fragst dich vielleicht, wie du diese Technologien in deinem Unternehmen einsetzen kannst.

Wir bei Newroom Media haben die wichtigsten Trends und Strategien für dich zusammengefasst, damit du dein Controlling auf ein neues Level heben kannst.

Wie Data Analytics das moderne Controlling revolutioniert

Data Analytics verändert das Controlling grundlegend. Statt sich auf historische Daten zu verlassen, nutzen Controller heute Echtzeit-Informationen für fundierte Entscheidungen. Die Digitalisierung ist der derzeit wohl für die Ökonomie prägendste Megatrend, der durch die disruptive Veränderung der Rahmenbedingungen in der Wirtschaft auch das Controlling beeinflusst.

Datengetriebene Entscheidungen in Echtzeit

Die Geschwindigkeit der Datenanalyse hat sich dramatisch erhöht. Moderne Business Intelligence Tools (wie Tableau oder Power BI) ermöglichen es Controllern, komplexe Datensets in Sekundenschnelle auszuwerten. Sie liefern dem Management jederzeit aktuelle Einblicke und Handlungsempfehlungen.

Der Automobilzulieferer Bosch nutzt ein KI-gestütztes Frühwarnsystem, das Abweichungen in Finanzkennzahlen sofort erkennt. Controller steuern dadurch umgehend gegen, bevor sich Probleme manifestieren.

Präzisere Prognosen durch Machine Learning

Predictive Analytics revolutioniert die Finanzplanung. Algorithmen erkennen Muster in historischen Daten und liefern treffsichere Vorhersagen. Der Umsatz in Europa stieg um 126 Prozent und in Greater China um 19 Prozent, wobei Mainland China um 23 Prozent zulegte.

Auch für kleinere Unternehmen gibt es mittlerweile erschwingliche Lösungen. Tools wie Prophet von Facebook ermöglichen es, auch ohne tiefgreifende Data-Science-Kenntnisse präzise Vorhersagemodelle zu erstellen.

Ganzheitliches Risikomanagement

Data Analytics erlaubt es Controllern, Risiken frühzeitig zu erkennen und zu quantifizieren. Sie verlassen sich nicht mehr auf ihr Bauchgefühl, sondern spielen datenbasiert Szenarien durch.

Der Logistikkonzern DHL setzt ein KI-System ein, das potenzielle Störungen in der Lieferkette vorhersagt. Controller leiten so proaktiv Gegenmaßnahmen ein und minimieren finanzielle Verluste.

Investitionen in die Zukunft

Die Integration von Data Analytics ins Controlling erfordert Investitionen in Technologie und Mitarbeiter-Schulungen. Der Return on Investment ist jedoch beachtlich: Unternehmen, die Analytics konsequent einsetzen, erzielen laut McKinsey eine 5-6% höhere Produktivität als ihre Wettbewerber.

Um von diesen Vorteilen zu profitieren, müssen Unternehmen ihre Controlling-Prozesse neu denken. Der nächste Abschnitt beleuchtet, welche innovativen Technologien dabei eine Schlüsselrolle spielen.

Innovative Technologien revolutionieren das Controlling

Data Analytics im Controlling erlebt durch bahnbrechende Technologien einen massiven Schub. Unternehmen, die diese Tools clever einsetzen, verschaffen sich einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Lass uns einen Blick auf die wichtigsten Innovationen werfen, die das Controlling derzeit umkrempeln.

KI-gestützte Automatisierung beschleunigt Analysen

Künstliche Intelligenz und Machine Learning automatisieren zeitraubende Analyseaufgaben. Controller gewinnen so mehr Zeit für strategische Aufgaben. Unternehmen können beispielsweise Unsupervised, Supervised oder Reinforcement Learning einsetzen, um Analysen durchzuführen und zusammenzufassen.

Cloud-Plattformen ermöglichen Echtzeit-Analysen

Big Data-Plattformen in der Cloud verarbeiten riesige Datenmengen in Echtzeit. Controller erhalten so stets aktuelle Einblicke in die Unternehmensperformance. Die Verwendung, Steuerung und Transformation von Big Data im Unternehmen sind nötig, um die Voraussetzungen für effektive Big Data-Analysen zu erfüllen.

Datenvisualisierung macht Erkenntnisse greifbar

Moderne Visualisierungstools wie Tableau oder Microsoft Power BI verwandeln komplexe Daten in aussagekräftige Grafiken. Controller kommunizieren Erkenntnisse so verständlich ans Management. Die Deutsche Bahn setzt auf interaktive Dashboards, um Verspätungen und deren Ursachen zu analysieren. Entscheider erkennen Probleme auf einen Blick und können gezielt gegensteuern.

Predictive Analytics verbessert Prognosen

Vorhersagemodelle auf Basis von Machine Learning revolutionieren die Finanzplanung. Sie erkennen Muster in historischen Daten und liefern treffsichere Prognosen. Selbst für kleinere Unternehmen gibt es mittlerweile erschwingliche Lösungen (wie das Open-Source-Tool Prophet von Facebook).

Blockchain für mehr Transparenz

Die Blockchain-Technologie hält Einzug ins Controlling. Sie ermöglicht fälschungssichere Transaktionen und erhöht die Transparenz in der Lieferkette. Große Konzerne wie Walmart setzen bereits auf Blockchain, um die Rückverfolgbarkeit von Produkten zu verbessern.

Die Implementierung dieser innovativen Technologien erfordert eine durchdachte Strategie. Es gilt, die richtigen Tools für die spezifischen Anforderungen auszuwählen und schrittweise einzuführen. Im nächsten Abschnitt zeigen wir dir, wie du Data Analytics erfolgreich in deinen Controlling-Prozess integrierst.

Wie implementierst du Data Analytics im Controlling?

Data Analytics revolutioniert das Controlling. Der Einsatz von Business Analytics ist der wesentliche Befähiger für eine datengetriebene Unternehmenssteuerung und ein bedeutender Wettbewerbsfaktor. Du fragst dich, wie du diese Technologie in deinem Unternehmen einführst? Keine Sorge, wir zeigen dir, wie du die Implementierung anpackst.

Identifiziere die richtigen Datenquellen

Starte mit einer Bestandsaufnahme deiner Datenquellen. ERP, CRM, Buchhaltungssoftware – all diese Systeme liefern wertvolle Informationen. Konzentriere dich auf die KPIs, die wirklich relevant für deine Unternehmensziele sind. Der Automobilzulieferer Continental fokussiert sich beispielsweise auf fünf zentrale KPIs (darunter Umsatzwachstum und Kapitalrendite). Diese klare Priorisierung ermöglicht es dem Controlling-Team, sich auf die wichtigsten Stellschrauben zu konzentrieren.

Wähle die passenden Analytics-Tools

Die Auswahl an Analytics-Tools ist riesig. Von einfachen Excel-Add-Ins bis hin zu komplexen KI-Systemen findest du alles. Wichtig ist, dass die Tools zu deinen Anforderungen passen. Für kleine Unternehmen reicht oft schon Microsoft Power BI, während Großkonzerne auf spezialisierte Lösungen setzen. Starte mit einem Pilotprojekt, um die richtige Lösung zu finden. Der Logistikdienstleister DHL entwickelte so seine Analytics-Strategie. Sie begannen mit der Analyse von Lieferkettendaten in einem begrenzten Bereich und rollten die Lösung dann schrittweise aus.

Mache dein Team fit für Data Analytics

Technologie allein reicht nicht aus. Dein Team muss mit den neuen Tools umgehen können. Investiere in Schulungen und fördere eine datengetriebene Kultur. Der Autobauer BMW hat dafür ein eigenes Data Analytics Center of Excellence aufgebaut. Hier schulen sie Mitarbeiter aus allen Bereichen in Datenanalyse. Vergiss dabei nicht die Soft Skills. Kommunikationsfähigkeit und kritisches Denken sind genauso wichtig wie technisches Know-how. Deine Controller müssen komplexe Datenanalysen verständlich präsentieren und die richtigen Schlüsse daraus ziehen können.

Implementiere schrittweise

Rom wurde nicht an einem Tag erbaut – das gilt auch für die Einführung von Data Analytics. Implementiere schrittweise. Ein Controller, der diese Rolle wählt, denkt strategisch über das Potenzial von Business Analytics für das Unternehmen nach und antizipiert. Beginne mit einem überschaubaren Projekt und erweitere deine Aktivitäten nach und nach. So sammelst du wertvolle Erfahrungen und kannst Stolpersteine frühzeitig erkennen. Viele Unternehmen starten mit der Automatisierung von Routineaufgaben im Reporting. Von dort aus erweitern sie ihre Analytics-Aktivitäten auf komplexere Bereiche wie Prognosen und Risikomanagement.

Schaffe eine Datenkultur

Die Implementierung von Data Analytics ist mehr als nur die Einführung neuer Tools. Es geht um einen Kulturwandel in deinem Unternehmen. Fördere eine Mentalität, in der Entscheidungen auf Basis von Daten getroffen werden. Ermutigen deine Mitarbeiter, Daten zu hinterfragen und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Führe regelmäßige Schulungen durch und belohne innovative Ideen. Nur so schöpfst du das volle Potenzial von Data Analytics aus.

Abschließende Gedanken

Controlling und Data Analytics revolutionieren die Finanzsteuerung und Entscheidungsfindung in Unternehmen grundlegend. Echtzeit-Analysen, präzise Prognosen und automatisierte Prozesse ermöglichen es Controllern, sich auf strategische Aufgaben zu konzentrieren. Du triffst fundierte Entscheidungen schneller, minimierst Risiken effektiver und steigerst die Effizienz deines Unternehmens durch den Einsatz moderner Technologien.

Die Entwicklung steht erst am Anfang, und Künstliche Intelligenz wird das Controlling weiter vorantreiben. Controller entwickeln sich zu strategischen Beratern, die datenbasierte Erkenntnisse liefern und das Management bei komplexen Entscheidungen unterstützen. Um von diesen Entwicklungen zu profitieren, solltest du jetzt handeln und in die richtigen Tools sowie die Weiterbildung deines Teams investieren.

Die erfolgreiche Implementierung von Data Analytics im Controlling ist eine kontinuierliche Reise (kein Sprint). Du gewinnst tiefere Einblicke in dein Geschäft, triffst bessere Entscheidungen und steigerst den Unternehmenserfolg. Brauchst du Unterstützung bei der digitalen Transformation deines Controllings? Newroom Media hilft dir dabei, dein Controlling fit für die Zukunft zu machen.